



工作流名称:线稿控制生图(Anyline+MistoLine)
【工作流介绍】
首先上传一张图像,借助 Joy_caption load 节点反推图像的文本描写,并将其连接至正向提示词。利用 ControlNet 实现线稿控制,此处主要运用了 Anyline 和 MistoLine 这两个节点。内置参数已然设置完毕,仅需点击运行便可生成图像。快来尝试一下吧!
【使用场景】
例如,当你上传一张美丽的风景照片后,通过这个工作流,系统会自动反推出相应的文本描写,并结合线稿控制节点生成独特的图像效果。快来体验这个便捷的工作流,为你的图像创作增添新的惊喜。该功能适用于创意设计、动漫制作、游戏开发、广告与宣传等领域,能为设计师、创作者、美术人员和广告策划人员提供灵感、优化作品、打造独特风格,增强视觉吸引力和宣传效果,
【关键节点】
Anyline+MistoLine
【模型版本】
SDXL
模型名称:maximumEffort maximumEffortXLV10.safetensors
【LoRA模型】
无
【ControlNet应用】
MistoLine预处理器
开始时间:0
结束时间:0.9
强度:1
【K采样器】
CFG:7
采样方法:dpmpp_2m_sde
调度器:karras
降噪:0.93
工作流名称:线稿控制生图(Anyline+MistoLine)
【工作流介绍】
首先上传一张图像,借助 Joy_caption load 节点反推图像的文本描写,并将其连接至正向提示词。利用 ControlNet 实现线稿控制,此处主要运用了 Anyline 和 MistoLine 这两个节点。内置参数已然设置完毕,仅需点击运行便可生成图像。快来尝试一下吧!
【使用场景】
例如,当你上传一张美丽的风景照片后,通过这个工作流,系统会自动反推出相应的文本描写,并结合线稿控制节点生成独特的图像效果。快来体验这个便捷的工作流,为你的图像创作增添新的惊喜。该功能适用于创意设计、动漫制作、游戏开发、广告与宣传等领域,能为设计师、创作者、美术人员和广告策划人员提供灵感、优化作品、打造独特风格,增强视觉吸引力和宣传效果,
【关键节点】
Anyline+MistoLine
【模型版本】
SDXL
模型名称:maximumEffort maximumEffortXLV10.safetensors
【LoRA模型】
无
【ControlNet应用】
MistoLine预处理器
开始时间:0
结束时间:0.9
强度:1
【K采样器】
CFG:7
采样方法:dpmpp_2m_sde
调度器:karras
降噪:0.93